Compacte AI maakt taalgestuurde robots sneller, zuiniger en breder inzetbaar

Onderzoekers van de Vrije Universiteit Amsterdam hebben een nieuwe AI-aanpak ontwikkeld waarmee robots gesproken of geschreven instructies kunnen begrijpen zonder voortdurend een groot taalmodel te hoeven gebruiken.
Het nieuwe framework, TeNet (Text-to-Network), zet een opdracht één keer om in een compact neuraal netwerk voor de besturing, waarna de robot zelfstandig en razendsnel kan reageren. De onderzoeksresultaten worden gepresenteerd tijdens de internationale AI-conferentie IJ